在最近几年来，深度进修在人工神经取得良多的冲破，让机械辅助人类工作，开辟人工智能的利用范畴，如平安范畴的利用，逐步成为帮忙人们生活的主要助手。
    视频监控一向是平安系统的主要构成部门，因为初期手艺等身分的限制，传统视频监控摄像头已没法知足当前社会经济成长的需求。跟着前端算力的晋升，智能阐发软件的进一步前移，智能摄像机无庸置疑的成为下一代摄像机的成长标的目的。整合了人工智能手艺的智能摄像机，让用户可以或许及时监控环境，并在问题产生之前辨认出问题。






   智能监控旨在经由过程视觉模式辨认手艺(如检测，辨认和跟踪)智能地阐发和判定监控视频中的对象，行动和事务等对象，从而削减或代替报酬干涉干与。 所涵盖的手艺包罗对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象辨认和行动阐发等，其利用首要分为以下几种：
    1、人脸辨认。 人脸辨认系统具有很多潜伏价值。 它可以与视频监控系统连系利用，帮忙法律职员辨认和辨认人群中方针人群的面目面貌。 这可能有助于警方在将来追踪罪犯，乃至禁止他们产生。 从泉源组织犯法。 可用于脸部验证，平安脸部搜刮等。
    2、语音辨认。语音辨认按照对措辞人的要求分为特定人语音辨认和非特定人语音辨认。特定人语音辨认是指当前的语音辨认系统被设计用来辨认某个具体利用者的语音，这类环境下数据库中的音频样本均来自于利用者本人，所以数据库中说话的发声习惯、语速、腔调均与利用者一致，可以大幅晋升辨认精确率。非特定人语音辨认是指利用一套通用的系统来供所有效户利用，利用门坎低，系统推行性强。首要实现人机交互。
    3、车牌辨认。 起首，遏制车辆的车牌图象，然后利用图象检测方式检测车牌在图象中的位置，然后提取并辨认车牌文本，并检测车辆的视频流。 搜集车道中的车辆以实现不异的车牌。 屡次辨认，终究输出颠末优化和选择。 一般来讲，它不需要外部触发旌旗灯号，顺应性强，对车辆遮挡有必然的抵当力。 它首要用于社区车辆的挂号和查询，和高速公路上不法车辆的捕捉。
    除以上三种，别的还有脸色辨认和春秋辨认。
    总结：　
    视频监控利用了人工智能手艺，潜伏的上风明显大于错误谬误，但从现实利用环境来看仍然面对着很多挑战。究竟结果不管是人工智能的成长，仍是安防智能化的利用，其整体程度仍处在初期或起步的阶段。不外现在，算法和芯片范畴的人工智能的成熟和本钱使智能监控的贸易化加倍风行。同时智能监控市场在追求差别化竞争构成了百花齐放的情势。